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CDA数据分析师课程大纲及师资团队

来源:http://www.gdzsxx.com/  投稿:广东考试信息网  时间:2014-12-22 点击: 学生家长互动我有问题要解答,我要提问?
1、CDA数据分析师课程大纲
CDA课程安排 课程 大纲简介 预期效果
第一阶段 《数据分析师基础理论》 行业分析,常用方法,统计基础,Excel数据分析。 零基础入门,掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
第二阶段 《SAS EG数据处理技术》 工具手把手教学操作,数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。 掌握一门专业数据分析软件,会使用软件进行数据处理及分析。
第三阶段 《SAS EG数据建模分析》 数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化,结果输出及解读。 熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。
第四阶段 《案例分析及业务应用》 电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。 通过真实案例举一反三,熟悉整个数据分析流程;了解前沿技术,增强业务与技术对接能力。
2、师资团队介绍 丁亚军:人大经济论坛首席讲师
研究领域:SPSS,SAS数据挖据
主讲课程:《SPSS/SAS数据统计分析师》
 
曹正凤:统计学教授
研究领域:统计,SPSS,EXCEL
主讲课程:《数据分析基础理论》
 
徐刚:实务派高级分析师
研究领域:金融数据数据挖掘
主讲课程:《数据分析基础理论》、《SAS编程及数据挖掘》
 
常国珍:学界SAS统计建模讲师
研究领域:银行、零售数据分析及数据挖掘
主讲课程:《SAS EG业务分析》、《ACRM客户数据挖掘》
 
蔡宇:项目管理首席分析师
研究领域:投资、财务、企业管理
主讲课程:《数据报告》
 
王理春:数据挖掘工程师
研究领域:企业数据挖掘项目
主讲课程:《数据分析案例应用》
 
余贵波:: 首席决策分析师
研究领域:企业数据挖掘项目
主讲课程:《数据分析案例应用》

( 责任编辑:总编)

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